最新头条！马伯庸力赞费启鸣演绎贾宝玉：预料之外的惊喜

马伯庸力赞费启鸣演绎贾宝玉：预料之外的惊喜

著名作家马伯庸近日在社交平台上发文，对新版《红楼梦》中演员费启鸣饰演的贾宝玉给予了高度评价。他表示，费启鸣的演绎出乎意料地精彩，将贾宝玉的“富贵闲人”气质和“痴公子”形象演绎得淋漓尽致。

马伯庸在文中写道：“一直以来，我都对新版《红楼梦》的选角持观望态度，毕竟经典在前，想要超越难上加难。但看到费启鸣饰演的贾宝玉时，我不得不说，这真是一个意外的惊喜。”

马伯庸认为，费启鸣的外形和气质都非常符合他对贾宝玉的想象。他俊美而不娘气，温润如玉，眼神灵动，将贾宝玉的富贵闲人气质和痴公子形象演绎得十分到位。

马伯庸还特别称赞了费启鸣的表演功底。他表示，费启鸣对贾宝玉这个角色的理解非常深刻，将他的喜怒哀乐都演绎得十分细腻。尤其是“黛玉焚稿”一幕，费启鸣将贾宝玉的悲痛欲绝演绎得淋漓尽致，让人动容。

马伯庸的评价得到了许多网友的赞同。不少网友表示，他们也被费启鸣饰演的贾宝玉惊艳到了。有网友评论道：“费启鸣演的贾宝玉，是我心中最还原原著的版本。”也有网友表示：“费启鸣的演技太炸裂了，完全把贾宝玉演活了。”

新版《红楼梦》自开播以来就备受关注，而费启鸣饰演的贾宝玉更是成为了剧中最大的亮点之一。马伯庸的力赞，也为费启鸣的演绎增添了重量级的肯定。相信随着剧情的深入，费启鸣会带给我们更多精彩的表演。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。